Flagermusalgoritmen
Flagermusalgoritmen (BA) er en naturinspireret metaheuristisk optimeringsmetode foreslået af Xin-She Yang i 2010. Den efterligner mikroflagermusenes ekkolokationsadfærd for at balancere global udforskning og lokal udnyttelse. Hver kunstig flagermus justerer sin position, hastighed og emissionsfrekvens, hvor lydstyrke og pulsrate dynamisk styrer overgangen fra bred søgning til raffineret lokal justering. BA er velegnet til kontinuerlige og kombinatoriske optimeringsproblemer inden for ingeniørvidenskab, planlægning og maskinlæring.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cuckoo SearchOptimering↔ compare
- Firefly AlgoritmenOptimering↔ compare
- Partikelsværmoptimering (PSO)Optimering↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →