Vægtet Stokastisk Blokmodel
Den Vægtede Stokastiske Blokmodel (W-SBM) udvider den klassiske stokastiske blokmodel til netværk, hvis kanter bærer numeriske vægte. Ved at postulere, at kantvægte mellem knudepar opstår fra fordelinger, der afhænger af knudernes blokmedlemskaber, infererer den samtidigt en partition af knuder i fællesskaber og et sæt af blok-til-blok vægtparametre — og genfinder struktur, der er usynlig for uvægtede metoder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ModularitetsanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Stokastisk blokmodelNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet fællesskabsdetektionNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet eksponentiel tilfældig grafmodelNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet modularitetsanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet Social NetværksanalyseNetværksanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →