ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Vægtet modularitetsanalyse

Vægtet modularitetsanalyse udvider det klassiske Newman-Girvan modularitetsmål til netværk, hvor kanter har numeriske styrker (frekvenser, intensiteter, omkostninger). Ved at erstatte binær naboskab med kantvægte finder den fællesskabspartitioner, der afspejler, hvor tæt forbundne undergrupper er i forhold til, hvad der forventes under en vægtet nulmodel, hvilket giver mere nuancerede grupperinger end uvægtede tilgange på data, hvor kantstyrke varierer meningsfuldt.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026