Vægtet eksponentiel tilfældig grafmodel
Den vægtede eksponentielle tilfældige grafmodel (W-ERGM) udvider den klassiske binære ERGM-ramme til netværk, hvis kanter bærer kvantitative værdier – såsom kontaktfrekvens, handelsvolumen eller samarbejdsintensitet. Den modellerer hele netværket med vægtede kanter som en sandsynlighedsfordeling defineret over alle mulige vægtede grafer, hvilket gør det muligt for forskere at teste, om strukturelle mønstre som reciprocitet, transitivitet eller gradfordeling opstår ud over, hvad tilfældigheder alene ville producere.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/da/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vægtet gradcentralitetNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet modularitetsanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet Social NetværksanalyseNetværksanalyse↔ compare
- Vægtet Stokastisk BlokmodelNetværksanalyse↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →