ScholarGate
Assistent
Machine learningStructure analysis

Musiksegmentering

Musiksegmentering er opgaven at opdele en musikoptagelse i distinkte strukturelle sektioner (f.eks. vers, omkvæd, bro, præ-omkvæd, outro). Introduceret af Goto (2001), identificerer den store strukturelle grænser og mærker sektioner i henhold til musikalsk form. Segmentering er essentiel for musikforståelse, lydredigering og kompositionsanalyse. Den muliggør opgaver på højere niveau som identifikation af cover-sange og sangstruktur-bevidst musikgenerering.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/music-segmentation

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/music-segmentation · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026