Automatisk musikktransskription
Automatisk musikktransskription er opgaven med at konvertere lydoptagelser til symbolsk musiknotation (f.eks. noder med tonehøjde, starttidspunkt og varighed). Formaliseret som et forskningsproblem af Klapuri (2008), repræsenterer det en af de mest udfordrende opgaver inden for musikinformationsgenfinding. Transskription muliggør musikundervisning, kompositionsanalyse og digital bevaring. Moderne systemer, især dem der bruger dyb læring til pianomusik (Hawthorne et al., 2019), har opnået betydelige fremskridt, men er stadig langt fra perfekte på generel polyfonisk musik.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Poliner, G. E., & Ellis, D. P. (2007). A discriminative model for polyphonic piano transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 15(3), 1116-1126. DOI: 10.1155/2007/48317 ↗
- Hawthorne, C., Elsen, E., Song, J., Roberts, A., Simon, I., Raffel, C., ... & Engel, J. (2019). Onsets and Frames: Dual-Objective Piano Transcription. In ISMIR. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Music Transcription Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/automatic-music-transcription
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Beat TrackingMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- AkkordgenkendelseMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- MelodieekstraktionMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- MusiksegmenteringMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- Algoritme til tonehøjde-detektionMusikinformationssøgning↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →