ScholarGate
Assistent
Machine learningDistance metrics and similarity

Musikalsk lighedsmål

Musikalske lighedsmål er beregningsmetoder til at vurdere, hvor musikalsk relaterede to lydoptagelser er. Lighedsmål, introduceret af Logan (2001), muliggør indholdsbaseret musikrekommandation, playlistegenerering og musikopdagelse. I modsætning til fingeraftryk, der identificerer den samme sang, måler lighedsmål stilistisk, klanglig og strukturel lighed mellem forskellige sange. Mål kan være akustiske (sammenligning af spektrale træk), high-level (genre, stemning) eller hybride.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on song structure. In Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Mandel, M. I., & Ellis, D. P. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Serra, X., Gómez, E., Herrera, P., & Gómez, P. (2008). Chroma binary similarity and local alignment for cover song identification. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(5), 1029-1037. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Music Similarity Distance and Measure Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/music-similarity-measure

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateMusic Similarity Measure (Music Similarity Distance and Measure Algorithm). Hentet 2026-06-19 fra https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/music-similarity-measure · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026