ScholarGate
Assistent
Machine learningHashing and identification

Lydfingeraftryk

Lydfingeraftryk er en teknik til at skabe en kompakt, robust identifikator (fingeraftryk) for lydoptagelser, der unikt repræsenterer indholdet, samtidig med at den er tolerant over for ændringer som kompression, støj eller tidsforskydning. Introduceret af Haitsma og Kalker (2002) ligger den til grund for musikidentifikationstjenester som Shazam og er afgørende for håndhævelse af ophavsret, musikmatchning og deduplikering af biblioteker. Et fingeraftryk er ikke en bølgeform-hash; det fanger perceptuelt indhold og forbliver stabilt på tværs af rimelige lydændringer.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Hentet 2026-06-18 fra https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026