Algoritme til tonehøjde-detektion
Tonehøjde-detektion (eller estimering af fundamentalfrekvens) er opgaven med automatisk at bestemme den opfattede tonehøjde af et monofont (enkeltkilde) lydsignal på hvert tidspunkt. Formaliseret af de Cheveigné og Kawahara (2002) gennem YIN-algoritmen, er det grundlæggende for musik- og taleforarbejdning. Tonehøjde-detektion muliggør vokal analyse, musikkryptering, instrumentstemning og taleforarbejdning. Monofon tonehøjde er utvetydig; polyfon tonehøjde-detektion er fundamentalt sværere og et separat problem.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
+1 mere
Kilder
- de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024 ↗
- McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link ↗
- Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/da/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Automatisk musikktransskriptionMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- Beat TrackingMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- MelodieekstraktionMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- Musikalsk nøgledetektionMusikinformationssøgning↔ sammenlign
- VokalseparationMusikinformationssøgning↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →