Beslutningstræ
Et beslutningstræ er en fortolkelig klassifikations- og regressionsmetode, formaliseret af Breiman, Friedman, Olshen og Stone i deres CART-rammeværk fra 1984, der opdeler data med hierarkiske hvis-så-regler. Hvert split sender observationer ned ad én gren eller en anden, indtil en forudsigelse aflæses fra bladet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Kilder
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/da/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Naive BayesMaskinlæring↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
- Support Vector Machine (Klassifikation)Maskinlæring↔ compare
- XGBoostMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →