Robust Decision Tree

Et Robust Decision Tree er en variant af beslutningstræer, der er trænet med modificerede opdelingskriterier eller træningsprocedurer designet til at reducere følsomheden over for outliers, labelstøj og adversariale forstyrrelser. I stedet for at minimere standard urenhedsmål, der er stærkt påvirket af ekstreme værdier, anvender robuste varianter statistisk robuste analoger eller regularisering til at producere opdelinger, der generaliserer under støjfyldte eller korrupte dataforhold.