Lineær regression (ML)
Lineær regression tilpasser en retlinjet sammenhæng mellem en eller flere input-features og et kontinuerligt numerisk udfald ved at minimere summen af kvadrerede forudsigelsesfejl. Som en machine learning-model trænes den på mærkede eksempler og evalueres på tilbageholdte data, hvilket gør den til den simpleste supervised learning-baseline for enhver regressionsopgave.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/machine-learning/linear-regression-ml
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- BeslutningstræMaskinlæring↔ sammenlign
- Gradient BoostingMaskinlæring↔ sammenlign
- Logistisk regression (ML)Maskinlæring↔ sammenlign
- Random ForestMaskinlæring↔ sammenlign
- Regulariseret Lineær RegressionMaskinlæring↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →