Dempster-Shafer Fusion
Dempster-Shafer fusion er en ensemblemetode baseret på evidenssteori (belief functions), der kombinerer forudsigelser fra flere kilder ved at tildele basale sandsynlighedsmasser til delmængder af hypoteser. I stedet for at kræve en sandsynlighedsfordeling over enkelte udfald, tillader den usikkerhed over sæt af udfald, hvilket giver en rigere repræsentation af tillid og tvivl. Metoden, der blev udviklet af Dempster (1968) og formaliseret af Shafer (1976), er særligt nyttig, når kilder er upålidelige, modstridende eller giver delvis evidens.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Dempster, A. P. (1968). A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30(2), 205-247. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1968.tb00722.x ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Dempster-Shafer Evidence Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/da/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- FlertalsafstemningEnsemblelæring↔ sammenlign
- Vægtet afstemningBeslutningstagning↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →