ScholarGate
Assistent
Process / pipelineInformation fusion

Sensorfusion

Sensorfusion er en beregningsmæssig proces, der kombinerer data fra flere heterogene sensorer for at producere et estimat af omgivelserne, der er mere nøjagtigt, komplet og pålideligt end nogen enkelt kilde alene. Systematiseret som et formelt felt af Khaleghi, Khamis, Karray og Razavi i deres state-of-the-art gennemgang i Information Fusion fra 2013, adresserer disciplinen ufuldkommenheder som støj, ufuldstændighed, tidsmæssig fejltilpasning og modstridende aflæsninger, der opstår, når flere sensormodaliteter opererer parallelt.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Khaleghi, B., Khamis, A., Karray, F. O., & Razavi, S. N. (2013). Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art. Information Fusion, 14(1), 28–44. DOI: 10.1016/j.inffus.2011.08.001

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Sensor Fusion (State-of-the-Art Review). ScholarGate. https://scholargate.app/da/data-fusion/sensor-fusion

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateSensor Fusion (Sensor Fusion (State-of-the-Art Review)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/data-fusion/sensor-fusion · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026