Sensorfusion
Sensorfusion er en beregningsmæssig proces, der kombinerer data fra flere heterogene sensorer for at producere et estimat af omgivelserne, der er mere nøjagtigt, komplet og pålideligt end nogen enkelt kilde alene. Systematiseret som et formelt felt af Khaleghi, Khamis, Karray og Razavi i deres state-of-the-art gennemgang i Information Fusion fra 2013, adresserer disciplinen ufuldkommenheder som støj, ufuldstændighed, tidsmæssig fejltilpasning og modstridende aflæsninger, der opstår, når flere sensormodaliteter opererer parallelt.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Khaleghi, B., Khamis, A., Karray, F. O., & Razavi, S. N. (2013). Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art. Information Fusion, 14(1), 28–44. DOI: 10.1016/j.inffus.2011.08.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Sensor Fusion (State-of-the-Art Review). ScholarGate. https://scholargate.app/da/data-fusion/sensor-fusion
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Data FusionDatafusion↔ sammenlign
- Ensemble Kalman FilterDatafusion↔ sammenlign
- Kalman FilterFinansiering↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →