ScholarGate
Assistent
Process / pipelineInformation fusion

Data Fusion

Data fusion er en proces på flere niveauer, der kombinerer data og information fra flere sensorer og kilder for at opnå forbedret nøjagtighed, fuldstændighed og tillid til estimater, som ikke kan opnås fra en enkelt kilde alene. Formelt introduceret som Joint Directors of Laboratories (JDL) modellen af Hall og Llinas i 1997, organiserer rammeværket fusion i hierarkiske behandlingsniveauer, der spænder fra rå signal kombination til situations- og trusselsvurdering på højere niveau.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Hall, D. L., & Llinas, J. (1997). An introduction to multisensor data fusion. Proceedings of the IEEE, 85(1), 6–23. DOI: 10.1109/5.554205

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Multisensor Data Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/da/data-fusion/data-fusion

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateData Fusion (Multisensor Data Fusion). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/data-fusion/data-fusion · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026