Data Fusion
Data fusion er en proces på flere niveauer, der kombinerer data og information fra flere sensorer og kilder for at opnå forbedret nøjagtighed, fuldstændighed og tillid til estimater, som ikke kan opnås fra en enkelt kilde alene. Formelt introduceret som Joint Directors of Laboratories (JDL) modellen af Hall og Llinas i 1997, organiserer rammeværket fusion i hierarkiske behandlingsniveauer, der spænder fra rå signal kombination til situations- og trusselsvurdering på højere niveau.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Hall, D. L., & Llinas, J. (1997). An introduction to multisensor data fusion. Proceedings of the IEEE, 85(1), 6–23. DOI: 10.1109/5.554205 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Multisensor Data Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/da/data-fusion/data-fusion
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Dempster-Shafer-teorien om evidensSoft computing↔ sammenlign
- Ensemble Kalman FilterDatafusion↔ sammenlign
- SensorfusionDatafusion↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →