Flertalsafstemning
Flertalsafstemning er en ensemblemetode, der kombinerer forudsigelser fra flere basale klassifikatorer ved at vælge den klasse, der modtager flest stemmer. Hver basal klassifikator afgiver én stemme for en forudsagt klasse, og den endelige forudsigelse er den klasse med flertallet (pluraliteten). Denne tilgang blev formaliseret af Leo Breiman og kolleger i 1990'erne som en enkel, men effektiv måde at forbedre klassifikationsnøjagtigheden på.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/da/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostMaskinlæring↔ compare
- Bagging EnsembleEnsemblelæring↔ compare
- Boosting EnsembleEnsemblelæring↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
- Stablet GeneraliseringEnsemblelæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →