Monte Carlo Procesvariation
Monte Carlo Procesvariation-analyse kvantificerer effekten af fremstillingsusikkerheder på kredsløbsydelse ved hjælp af statistisk sampling. Efterhånden som halvlederteknologi skalerer, skaber procesvariationer (gate-længde, oxidtykkelse, dopantfluktuationer) betydelige usikkerheder i forsinkelse, strømforbrug og lækage. Monte Carlo-metoder sampler variationsrummet, hvilket muliggør statistisk karakterisering af udbytte, timing-marginer og pålidelighed. Essentielt for moderne teknologinoder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/da/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Automatisk TestmønstergenereringElektroteknik↔ sammenlign
- Logic SynthesisElektroteknik↔ sammenlign
- Statisk tidsanalyseElektroteknik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →