ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Kvantil-på-kvantil-regression med strukturelt brud

Kvantil-på-kvantil-regression med strukturelt brud (SB-QQR) udvider Sim og Zhous (2015) kvantil-på-kvantil-ramme ved at tillade, at regressionshældninger afviger på tværs af regimer adskilt af strukturelle brud. Den kortlægger, hvordan effekten af en prædiktors kvantil på et udfalds kvantil ændrer sig, ikke kun på tværs af hele fordelingsrummet, men også på tværs af forskellige historiske perioder eller politiske regimer.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Sim, N., and Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Bai, J., and Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break Quantile-on-Quantile Regression (Structural Break Quantile-on-Quantile Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026