ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) Model

Panel NARDL udvider tidsrække-NARDL-rammeværket fra Shin, Yu og Greenwood-Nimmo (2014) til en paneldatakontekst, hvilket giver forskere mulighed for at detektere asymmetriske langsigtede og kortsigtede sammenhænge mellem variabler på tværs af flere tværsnit samtidigt. Ved at nedbryde regressoren i positive og negative partielle summer tester modellen, om stigninger og fald i en forklarende variabel har forskellige effekter på udfaldet.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/panel-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePanel NARDL (Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/panel-nardl · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026