ScholarGate
Assistent
Regression model

Fuldt Modificeret OLS (FMOLS) Estimator

Fuldt Modificeret OLS, introduceret af Phillips og Hansen (1990), estimerer de langsigtede koefficienter af en kointegrerende relation blandt I(1) variable. Den anvender en semiparametrisk korrektion til almindelige mindste kvadraters metode for at fjerne den bias, som endogenitet og seriel korrelation ellers påfører kointegrerede tidsserier eller paneldata.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/fmols-estimator

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/fmols-estimator · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026