ScholarGate
Assistent
Hypothesis testForecast evaluation

Diebold-Mariano-testen for lige forudsigelsesnøjagtighed

Diebold-Mariano (DM) testen, introduceret af Diebold og Mariano i 1995, er en udbredt ikke-parametrisk procedure til formelt at sammenligne den forudsigende nøjagtighed af to konkurrerende prognosemodeller. Den evaluerer, om forskellen i prognosefejl mellem to modeller er statistisk signifikant, uden at kræve indlejrede modeller eller specifikke fordelingsantagelser om prognoserne, hvilket gør den bredt anvendelig inden for økonomi, finans og tidsserieanalyse.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Diebold, F. X., & Mariano, R. S. (1995). Comparing predictive accuracy. Journal of Business & Economic Statistics, 13(3), 253–263. DOI: 10.1080/07350015.1995.10524599

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/diebold-mariano-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateDiebold-Mariano Test (Diebold-Mariano Test of Equal Predictive Accuracy). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/diebold-mariano-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026