ScholarGate
Assistent
Hypothesis testForecast evaluation

Giacomini-White-test af betinget prædiktiv evne

Giacomini-White (GW)-testen, introduceret af Raffaella Giacomini og Halbert White i 2006, evaluerer, om to konkurrerende prognosemetoder har lige betinget prædiktiv evne givet information tilgængelig på prognosetidspunktet. I modsætning til ubetingede tests som Diebold-Mariano-testen spørger den, om én metode systematisk overgår den anden under specifikke økonomiske eller markedsforhold, hvilket gør den særligt nyttig for praktikere, der har brug for tilstandsafhængige prognosesammenligninger.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Giacomini, R., & White, H. (2006). Tests of conditional predictive ability. Econometrica, 74(6), 1545–1578. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00718.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/giacomini-white-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateGiacomini-White Test (Giacomini-White Test of Conditional Predictive Ability). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/giacomini-white-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026