Regrese Cox s časově proměnnými kovariátami
Časově závislá regrese Cox je rozšířením standardního modelu Coxových proporcionálních rizik, zavedeným prostřednictvím formulace počítání procesů vyvinuté Therneauem a Grambschem (2000), které umožňuje jedné nebo více prediktivním proměnným nabývat různých hodnot v různých bodech sledovaného období subjektu. Je to metoda volby, kdykoli kovariáta – jako je laboratorní měření, dávka léku nebo skóre závažnosti onemocnění – se mění v čase, místo aby zůstala fixní od začátku studie.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model sdílené "frailty" pro shlukovaná data přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Kombinovaný model pro longitudinální a časově závislá data událostíAnalýza přežití↔ compare
- Odhad Kaplan-Meierovy křivky přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Flexibilní parametrický model přežití (Royston-Parmar)Analýza přežití↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →