ScholarGate
Asistent
Survival analysis

Regrese Cox s časově proměnnými kovariátami

Časově závislá regrese Cox je rozšířením standardního modelu Coxových proporcionálních rizik, zavedeným prostřednictvím formulace počítání procesů vyvinuté Therneauem a Grambschem (2000), které umožňuje jedné nebo více prediktivním proměnným nabývat různých hodnot v různých bodech sledovaného období subjektu. Je to metoda volby, kdykoli kovariáta – jako je laboratorní měření, dávka léku nebo skóre závažnosti onemocnění – se mění v čase, místo aby zůstala fixní od začátku studie.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/survival/time-dependent-cox · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026