Model sdílené "frailty" pro shlukovaná data přežití
Model sdílené "frailty", zavedený Vaupelem, Mantonem a Stallardem v roce 1979, rozšiřuje standardní regresní modely přežití o náhodný efekt – "frailty" (křehkost) – který zachycuje nepozorovanou heterogenitu mezi subjekty nebo shluky. Pokud jsou výsledky přežití měřeny u jedinců, kteří sdílejí společné prostředí (pacienti ve stejné nemocnici, členové stejné rodiny, zvířata ze stejného vrhu), termín "frailty" zohledňuje závislost uvnitř shluku, kterou běžná Coxova regrese ignoruje.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinovaný model pro longitudinální a časově závislá data událostíAnalýza přežití↔ compare
- Odhad Kaplan-Meierovy křivky přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Model přežití pro opakované událostiAnalýza přežití↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →