Kombinovaný model pro longitudinální a časově závislá data událostí
Kombinovaný model pro longitudinální a časově závislá data událostí, formalizovaný Tsiatisem a Davidianem v roce 2004 a komplexně rozšířený Rizopoulosem v roce 2012, současně odhaduje smíšený model pro opakovaně měřené biomarkery a model přežití pro čas do události, přičemž oba procesy propojuje prostřednictvím sdílených náhodných efektů. Řeší dva hlavní problémy, které jednodušší přístupy nedokážou zvládnout: informativní výpadek z longitudinálních studií a endogenitu časově proměnných biomarkerů používaných jako kovariáty v Coxově modelu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survival/joint-model-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model sdílené "frailty" pro shlukovaná data přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Odhad Kaplan-Meierovy křivky přežitíAnalýza přežití↔ compare
- Analýza referenčního bodu pro podmíněné přežití a dynamickou predikciAnalýza přežití↔ compare
- Model smíšených efektůStatistika↔ compare
- Regrese Cox s časově proměnnými kovariátamiAnalýza přežití↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →