Robustní analýza velikosti účinku
Robustní analýza velikosti účinku kvantifikuje velikost rozdílu nebo asociace pomocí odhadů, které jsou odolné vůči odlehlým hodnotám a porušení normality. Namísto spoléhání se na klasické statistiky, jako je Cohenovo d založené na výběrových průměrech a směrodatných odchylkách, robustní varianty používají zkrácené průměry (trimmed means) a Winsorizované směrodatné odchylky (Winsorized standard deviations) k vytvoření odhadů velikosti účinku, které přesně odrážejí typický účinek, spíše než aby byly zkresleny extrémními hodnotami.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza velikosti účinkuStatistika↔ compare
- Analýza síly (Power Analysis)Statistika↔ compare
- Robustní popisná statistikaStatistika↔ compare
- Robustní t-test pro nezávislé výběryStatistika↔ compare
- Robustní jednofaktorová ANOVAStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →