Robustní Mann-Whitneyův U test
Robustní Mann-Whitneyův U test je neparametrický test pro porovnání dvou skupin, který kombinuje logiku založenou na pořadí klasického Mann-Whitneyova U testu s moderními robustními technikami — jako je screening odlehlých hodnot, ořezané průměry nebo robustní odhad rozptylu — k produkci spolehlivých inferencí, když data obsahují extrémní hodnoty, těžké rozdělení nebo jiné porušení předpokladů, které narušují standardní test.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →