Shluková analýza
Shluková analýza je rodina bezdozorových vícerozměrných technik, které rozdělují soubor objektů nebo pozorování do vnitřně homogenních, vzájemně odlišných skupin – shluků – na základě měřených charakteristik, bez předchozí znalosti příslušnosti ke skupině. Široce se používá v segmentaci trhu, bioinformatice, psychologii a sociálních vědách k odhalení přirozených seskupení v datech.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Zdroje
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/cluster-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ compare
- Latent Class Analysis (LCA)Statistika↔ compare
- Modelování směsíStatistika↔ compare
- Vícerozměrné škálování (MDS)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →