Analýza latentních tříd (LCA)
Analýza latentních tříd je pravděpodobnostní shlukovací technika založená na modelech, která identifikuje nepozorované podskupiny — latentní třídy — v populaci na základě vzorců kategoriálních, binárních nebo ordinálních odpovědí indikátorů. Vznikla v teorii sociologického měření s Lazarsfeldovou prací o latentní struktuře kolem roku 1950 a byla výpočetně formalizována Goodmanem v 70. letech 20. století. Dnes se široce používá v sociálních, zdravotních a behaviorálních vědách k odhalení skryté heterogenity populace.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shluková analýzaStatistika↔ compare
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ compare
- Modelování pomocí strukturálních rovnic (SEM)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →