Mnohorozměrový explorativní kvantitativní výzkum
Mnohorozměrový explorativní kvantitativní výzkum je design, při kterém výzkumníci současně zkoumají více kvantitativních proměnných bez uplatnění předem stanoveného strukturálního modelu, s využitím technik, jako je explorativní faktorová analýza, shluková analýza nebo analýza hlavních komponent, k detekci latentních vzorců, přirozených skupin nebo základních dimenzí v datech. Cílem je objevování a rozpoznávání vzorců spíše než potvrzování hypotéz.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Exploratory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-design/multivariate-exploratory-quantitative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shluková analýzaStatistika↔ compare
- Konfirmační výzkumDesign výzkumu↔ compare
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ compare
- Exploratory Quantitative ResearchDesign výzkumu↔ compare
- Vícerozměrný korelační výzkumDesign výzkumu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →