Hypothesis test

A/B test (online řízený experiment)

A/B test je randomizovaný řízený experiment, který současně vystavuje dvě skupiny uživatelů kontrolní variantě (A) a experimentální variantě (B), aby se zjistilo, zda se měřený výsledek mezi nimi významně liší. Moderní rámec online řízeného experimentu byl systematizován Ronem Kohavim a kolegy z Microsoftu na počátku 21. století, navazující na klasické principy randomizace R. A. Fishera z roku 1935. Jedná se o dominantní nástroj pro kauzální inference ve vývoji webových produktů, digitálním marketingu a experimentálních platformách.

Najít téma v PaperMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
  2. Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/experimental-design/ab-testing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateA/B Test (A/B Test (Online Controlled Experiment)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/experimental-design/ab-testing · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026