Bayesovský test chí-kvadrát
Bayesovský test chí-kvadrát vyhodnocuje nezávislost nebo shodu s modelem u tabulek četností pomocí Bayesových faktorů namísto klasických p-hodnot. Kvantifikuje důkazy pro nebo proti asociaci mezi kategorickými proměnnými, aktualizuje apriorní přesvědčení pozorovanými četnostmi a poskytuje poměr podobný poměru šancí, který rozlišuje 'žádný důkaz' od 'důkazu o žádném efektu'.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský Fisherův exaktní testStatistika↔ compare
- Bayesův t-test pro nezávislé výběryStatistika↔ compare
- Test nezávislosti chí-kvadrátStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →