Hypothesis testClassical statistics

Robustní Fisherův exaktní test

Robustní Fisherův exaktní test rozšiřuje klasický Fisherův exaktní test pro kontingenční tabulky aplikací korekcí pro konzervativní přístup – nejčastěji korekcí mid-p – za účelem snížení extrémní konzervativnosti standardního exaktního testu. Tím se dosahuje lépe kalibrovaných chybových prahů I. typu při zachování validity v malých a řídkých vzorcích.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Lancaster, H. O. (1961). Significance tests in discrete distributions. Journal of the American Statistical Association, 56(294), 223–234. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482105

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Fisher's Exact Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-fishers-exact-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateRobust Fisher's exact test (Robust Fisher's Exact Test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-fishers-exact-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026