Velikost účinku
Velikost účinku kvantifikuje sílu výzkumného zjištění nezávisle na velikosti vzorku. Zatímco p-hodnota vám říká, zda je výsledek statisticky významný, velikost účinku vám říká, jak velký je výsledek. Jacob Cohen formalizoval měření velikosti účinku v behaviorálních vědách (1988) a stanovil standardní měřítka (malý = 0,2, střední = 0,5, velký = 0,8 pro Cohenovo d). Velikosti účinku jsou nezbytné pro metaanalýzu, analýzu síly a komunikaci praktického významu výzkumných zjištění.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval spolehlivostiStatistika ve výzkumu↔ compare
- P-hodnota a statistická významnostStatistika ve výzkumu↔ compare
- Statistická síla a velikost vzorkuStatistika ve výzkumu↔ compare
- Chyby I. a II. typuStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →