Process / pipelinestatistical-inference

Problém vícenásobných porovnání

Při provádění vícenásobných statistických testů se pravděpodobnost získání alespoň jednoho falešně pozitivního výsledku v důsledku náhody zvyšuje s počtem testů. Problém vícenásobných porovnání (také nazývaný problém multiplicity) nastává, protože pokud provedete 100 testů hypotéz s hladinou α = 0.05, očekáváte ~5 falešně pozitivních výsledků pouze náhodou, i když jsou všechny nulové hypotézy pravdivé. Metody korekce – Bonferroniho metoda, metoda falešně pozitivních objevů (False Discovery Rate, FDR) Benjaminiho-Hochbergové a další – upravují prahové hodnoty významnosti nebo p-hodnoty pro kontrolu chybovosti. Tento koncept je klíčový pro integritu výzkumu a má zásadní dopady na explorativní vědu.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link
  2. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  3. Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/multiple-comparisons-problem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateMultiple Comparisons Problem (The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/research-statistics/multiple-comparisons-problem · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026