Vícerozměrný korelační výzkum — Zkoumání vztahů mezi více proměnnými současně
Vícerozměrný korelační výzkum je nexpérimentální kvantitativní design, který zkoumá současné asociace mezi třemi nebo více proměnnými. Namísto manipulace s podmínkami výzkumník měří přirozeně se vyskytující proměnné a používá techniky, jako je vícenásobná regrese, kanonická korelace nebo modelování strukturálních rovnic, k zmapování vzorce a síly jejich vzájemných vztahů. Jedná se o dominantní design, pokud je cílem pochopit, jak soubor prediktorů společně souvisí s jednou nebo více výslednými proměnnými.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-design/multivariate-correlational-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza cest (Path Analysis)Statistika↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →