Vícerozměrný vysvětlující výzkum — vysvětlení výsledků pomocí více proměnných
Vícerozměrný vysvětlující výzkum je kvantitativní design, který současně zkoumá více nezávislých proměnných za účelem vysvětlení variability v jednom nebo více výsledcích. Namísto popisu toho, co existuje, nebo pouhého korelování párů proměnných hledá kauzální nebo strukturální vysvětlení testováním teoreticky podložených modelů pomocí technik, jako je vícenásobná regrese, MANOVA nebo modelování strukturálními rovnicemi na průzkumových, administrativních nebo observačních numerických datech.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-design/multivariate-explanatory-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kauzal-komparativní výzkumDesign výzkumu↔ compare
- Vysvětlující výzkumDesign výzkumu↔ compare
- Vícerozměrný korelační výzkumDesign výzkumu↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →