Výpočetní sociologie

Výpočetní sociologie využívá výpočetní metody — modelování na bázi agentů (agent-based modelling), analýzu sítí, simulace a rozsáhlá digitální data — ke studiu sociálních procesů a jevu emergencí.

Scope

Obor zahrnuje modely sociální dynamiky na bázi agentů, analýzu sociálních sítí, zpracování velkých behaviorálních dat a simulaci toho, jak mikrointerakce generují makrostrukturní vzorce.

Core questions

• Jak vznikají makrosociální vzorce z mikrointerakcí?
• Jak lze sociální procesy simulovat?
• Co mohou rozsáhlá digitální data odhalit o společnosti?
• Jak sítě formují sociální výsledky?
• Jak může výpočetní přístup doplnit sociologickou teorii?

Key concepts

• Modelování na bázi agentů
• Emergence
• Analýza sociálních sítí
• Velká data
• Simulace
• Propojení mikro- a makroúrovně

Key theories

Modelování na bázi agentů

Macy a Willer ukázali, jak modely na bázi agentů umožňují sociologům zkoumat, jakým způsobem individuální jednání generuje emergentní sociální strukturu.

Výpočetní sociální věda

Lazer a kolegové argumentovali, že rozsáhlá digitální data a výpočetní metody otevírají novou, datově bohatou sociální vědu.

History

Výpočetní sociologie, vyrůstající ze sociální simulace a analýzy sítí, se ustavila pracemi Macyho a Willera «Od faktorů k aktérům» (2002) a programem výpočetní sociální vědy (Lazer et al. 2009); v současnosti se rychle rozvíjí díky digitálním stopovým datům a strojovému učení.

Debates

Mohou velká data nahradit teorii?

Spornou otázkou je, zda datově řízené výpočetní metody doplňují, nebo ohrožují teorií řízenou sociologickou explanaci.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Co je modelování na bázi agentů?

Simulační metoda, v níž velké množství interagujících «agentů» sleduje jednoduchá pravidla, což výzkumníkům umožňuje studovat, jak makroúrovňové vzorce vyrůstají z chování na mikroúrovni.