ScholarGate
Asistent
Machine learningStochastic Method

Kvantový Monte Carlo

Kvantitativní Monte Carlo (QMC) je stochastická výpočetní metoda pro výpočet vlastností základního stavu kvantových systémů mnoha částic. Kombinací klasického Monte Carlo vzorkování s kvantovou mechanikou patří přístupy QMC mezi nejpřesnější metody dostupné pro elektronovou strukturu a fyziku kondenzovaných látek, přičemž pro mnoho systémů dosahují přesnosti pod jedno procento.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026