Kvantový algoritmus pro přibližnou optimalizaci
Kvantový algoritmus pro přibližnou optimalizaci (QAOA) je hybridní kvantově-klasický algoritmus navržený k řešení kombinatorických optimalizačních problémů na současných kvantových zařízeních. QAOA, představený Farhim, Goldstonem a Gutmannem v roce 2014, kóduje optimalizační problémy do kvantových obvodů a využívá klasickou optimalizaci k ladění parametrů obvodu s cílem nalézt přibližně optimální řešení pro problémy jako MaxCut, barvení grafů a plánování.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028 ↗
- Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067 ↗
- Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Groverův algoritmusKvantové výpočty↔ compare
- Kvantový Monte CarloKvantové výpočty↔ compare
- Kvantové odhadování fázeKvantové výpočty↔ compare
- Variační kvantový eigensolverKvantové výpočty↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →