ScholarGate
Asistent
Machine learningMonte Carlo Method

Monte Carlo metoda integrálů po trajektoriích

Monte Carlo metoda integrálů po trajektoriích (PIMC) je výpočetní metoda pro výpočet termodynamických a strukturních vlastností kvantových systémů s využitím Feynmanovy formulace integrálů po trajektoriích. Metoda PIMC, rigorózně vyvinutá Davidem Ceperleym a jeho kolegy v 90. letech 20. století, považuje kvantové částice za klasické polymery ve vícerozměrném prostoru, což umožňuje efektivní vzorkování kvantové statistiky metodou Monte Carlo.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Monte Carlo metoda integrálů po trajektoriích
Teorie funkcionálu husto…Lattice QCDKvantový Monte Carlo

Zdroje

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026