ScholarGate
Asistent
Machine learningVariational Algorithm

Variační kvantový eigensolver

Variační kvantový eigensolver (VQE) je hybridní kvantově-klasický algoritmus navržený k nalezení nejnižšího vlastního čísla (energie základního stavu) kvantového hamiltoniánu. Byl představen Peruzzem et al. v roce 2014 a využívá variační princip ke kombinaci síly kvantových obvodů s klasickou optimalizací k řešení problémů v chemii a materiálových vědách na současných kvantových zařízeních.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026