ScholarGate
Asistent
Latent structureCognitive Diagnosis

Model DINA

Model DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) je kognitivní diagnostický model vyvinutý Junkerem a Sijtsmou (2001), který klasifikuje zkoušené osoby do latentních tříd dovedností na základě jejich vzorců odpovědí na položky. DINA předpokládá deterministický vztah mezi zvládnutím dovedností a správnými odpověďmi, přičemž pravděpodobnostní chyba zohledňuje hádání a chyby z nepozornosti.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/dina-model

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateDINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/dina-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026