Vážený stochastický blokový model
Vážený stochastický blokový model (W-SBM) rozšiřuje klasický stochastický blokový model na sítě, jejichž hrany nesou číselné váhy. Předpokladem, že váhy hran mezi páry uzlů vznikají z distribucí závislých na příslušnosti uzlů k blokům, současně odvozuje rozdělení uzlů do komunit a sadu parametrů vah mezi bloky – obnovuje strukturu neviditelnou pro nevážené metody.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza modularityAnalýza sítí↔ compare
- Stochastický blokový modelAnalýza sítí↔ compare
- Detekce komunit ve vážených sítíchAnalýza sítí↔ compare
- Vážený model náhodného grafu s exponenciálním rozdělenímAnalýza sítí↔ compare
- Analýza vážené modularityAnalýza sítí↔ compare
- Analýza vážených sociálních sítíAnalýza sítí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →