Machine learningNetwork science

Časová vlastní vektorová centralita

Časová vlastní vektorová centralita rozšiřuje klasickou vlastní vektorovou centralitu na sítě, které se mění v čase. Zohledněním pořadí a načasování spojení identifikuje uzly, které jsou vlivné nejen díky mnoha současným spojením, ale protože sedí na křižovatkách sekvenčně důležitých cest napříč více časovými řezy sítě.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026