Analýza centrality — stupně, prostřednictví, vlastní vektor
Analýza centrality je rodina metrik síťové analýzy, formalizovaná Freemanem (1979), která kvantifikuje strukturální význam jednotlivých uzlů v grafu. Každý index centrality zachycuje odlišný mechanismus vlivu: centrality stupně odráží přímou konektivitu, centrality prostřednictví identifikuje uzly, které zprostředkovávají tok informací, centrality blízkosti zachycuje blízkost ke všem ostatním a centrality vlastního vektoru (spolu s PageRank) odměňuje spojení s vysoce propojenými sousedy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Zdroje
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/centrality-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detekce komunitAnalýza sítí↔ compare
- Model náhodných grafů (ERGM / p*)Analýza sítí↔ compare
- Predikce vazebAnalýza sítí↔ compare
- Modely síťové difúzeAnalýza sítí↔ compare
- Stochastický blokový modelAnalýza sítí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →