ScholarGate
Asistent
Process / pipeline

Analýza sítí malého světa a bezškálových sítí

Analýza sítí malého světa a bezškálových sítí testuje, zda reálná síť vykazuje dva charakteristické topologické znaky identifikované v letech 1998–1999: vlastnost malého světa Watts-Strogatz (vysoké lokální shlukování kombinované s krátkými průměrnými délkami cest) a bezškálovou vlastnost Barabási-Albert (distribuce stupňů, která se řídí mocninným zákonem, což znamená, že malý počet uzlů se připojuje k disproporčně velkému podílu ostatních uzlů). Tyto rámce společně transformovaly síťovou vědu tím, že ukázaly, že mnoho sociálních, biologických a technologických sítí sdílí společnou strukturní gramatiku.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Watts, D.J. & Strogatz, S.H. (1998). Collective Dynamics of 'Small-World' Networks. Nature, 393(6684), 440-442. DOI: 10.1038/30918
  2. Barabási, A.L. & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. DOI: 10.1126/science.286.5439.509

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/small-world-scale-free

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSmall-World and Scale-Free Network Analysis (Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/small-world-scale-free · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026