Regression modelNetwork econometrics

Síťová ekonometrie (vrstevnické efekty)

Síťová ekonometrie odhaduje, jak jsou výsledky jednotlivců kauzálně formovány chováním a charakteristikami jejich sousedů v sociální síti. Formalizovaný Bramoullém, Djebbari a Fortinem (2009) tento rámec vkládá normalizovanou matici sousednosti do lineární regrese, odděluje endogenní vrstevnické efekty (imitace výsledků), exogenní kontextové efekty (vliv atributů sousedů) a korelované efekty (sdílené prostředí), přičemž využívá topologii sítě k vytvoření platných nástrojů.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/network-econometrics · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026