Structural Break Toda-Yamamoto Causality
The structural break Toda-Yamamoto causality test extends the standard Toda-Yamamoto modified Wald (MWALD) procedure to accommodate one or more structural breaks in the time series. By identifying break dates first and then including dummy variables in the augmented VAR, the test maintains its valid asymptotic chi-squared distribution regardless of the integration or cointegration order of the variables, even in the presence of regime shifts.
Zdrojový záznam
Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.
- Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. · DOI 10.1016/0304-4076(94)01616-8
- Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. · DOI 10.1080/07350015.1992.10509904
Spravovaná tvrzení
Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.
Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.
Související metody
Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.