Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH pro panelová data)

Panel TGARCH rozšiřuje model Threshold GARCH (GJR-GARCH) na panelová data, což umožňuje každé průřezové jednotce vykazovat asymetrické reakce volatility – kde negativní šoky způsobují větší nárůst variance než pozitivní šoky stejné velikosti – a zároveň využívá průřezový rozměr k získání efektivnějších odhadů parametrů.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-tgarch · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026